Este curso te equipará con el conocimiento necesario para entender y aplicar la IA de manera efectiva en tu empresa.
Cursos profesionales
Curso de Inteligencia artificial en el ámbito empresarial
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Plan de estudios de Curso de Inteligencia artificial en el ámbito empresarial
Fundamentos de la IA
Historia y evolución de la Inteligencia Artificial
- Breve repaso histórico de los avances en IA desde sus inicios hasta la actualidad.
- Principales hitos y desarrollos clave en la evolución de la IA.
- Contextualización del impacto de la IA en la sociedad y la economía global.
Definición y alcance de la IA
- Qué es la Inteligencia Artificial: definición y conceptos básicos.
- Diferencias entre IA, machine learning y deep learning.
- Áreas de aplicación de la IA en distintos sectores (salud, finanzas, comercio, etc.).
Relevancia de la IA para las PYMES
- Cómo la IA puede beneficiar a las pequeñas y medianas empresas.
- Casos de uso y ejemplos concretos de aplicación de IA en PYMES.
- Actividad: Debate sobre las expectativas y preocupaciones relacionadas con la implementación de IA en PYMES.
Impacto de la IA en los Negocios
Transformación Digital y la IA
- La relación entre la transformación digital y la adopción de la IA.
- Cómo la IA está cambiando la forma en que operan las empresas.
- Casos de estudio: Ejemplos de negocios que han transformado su operación mediante la IA.
IA y competitividad
- El papel de la IA en la mejora de la competitividad empresarial.
- Análisis de cómo las empresas utilizan la IA para ganar ventajas competitivas.
- Actividad: Identificación de oportunidades para usar la IA en un negocio local.
Tendencias futuras de la IA en el ámbito empresarial
- Tendencias emergentes en el uso de la IA.
- Innovaciones y futuras aplicaciones de la IA en el entorno empresarial.
- Discusión: Exploración de cómo la IA podría evolucionar en los próximos años.
Tipos de Inteligencia Artificial
Clasificación de la IA
- IA débil vs. IA fuerte: diferencias clave y ejemplos.
- IA especializada vs. IA general: aplicaciones y limitaciones.
- Ejemplos de sistemas de IA actuales: asistentes virtuales, IA en videojuegos, etc.
Principales métodos de IA
- Introducción a los algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
- Explicación de redes neuronales artificiales y su papel en la IA.
- Ejercicio práctico: Identificación de tipos de IA en aplicaciones comunes.
IA y Automatización
- Cómo la IA está impulsando la automatización en diferentes industrias.
- Impacto de la automatización basada en IA en el empleo y la productividad.
- Taller: Evaluación del potencial de automatización en procesos de negocio.
Machine Learning (Aprendizaje Automático) Simplificado (4 horas)
Introducción al Machine Learning
- Definición y conceptos clave en machine learning.
- Diferencias entre machine learning y otros tipos de IA.
- Principales tipos de algoritmos de machine learning: regresión, clasificación, clustering.
Procesos de Machine Learning
- Etapas del proceso de machine learning: recolección de datos, entrenamiento, evaluación y ajuste.
- Importancia de los datos: calidad, volumen y tratamiento de datos.
- Actividad: Creación de un modelo básico de machine learning utilizando una herramienta sencilla.
Aplicaciones de Machine Learning en las PYMES
- Ejemplos de machine learning en acción: desde la predicción de ventas hasta la detección de fraudes.
- Caso práctico: Configuración de un modelo predictivo para un negocio local.
Ética y privacidad en la IA
Principios éticos en la IA
- Los principios fundamentales de la ética en la IA: justicia, transparencia,
responsabilidad y no maleficencia. - Desafíos éticos actuales en la implementación de sistemas de IA.
- Actividad: Análisis de dilemas éticos comunes en el uso de IA.
Privacidad y protección de datos
- Implicaciones de la IA en la privacidad de los usuarios.
- Reglas y normativas sobre la protección de datos (como el GDPR).
- Caso de estudio: Análisis de incidentes relacionados con la privacidad en aplicaciones de IA.
Sesgo en los algoritmos de IA
- Cómo los sesgos pueden infiltrarse en los algoritmos de IA.
- Consecuencias del sesgo en la toma de decisiones automatizada.
- Taller: Identificación y mitigación de sesgos en un conjunto de datos.
Consideraciones Legales y Normativas
Marco Legal de la IA
- Legislación actual sobre el uso de IA en diferentes países.
- Normativas específicas para sectores regulados (salud, finanzas, etc.).
- Ejercicio: Revisión de la legislación aplicable a un caso hipotético de uso de IA.
Responsabilidad legal en el uso de IA
- Quién es responsable cuando una IA falla: retos legales.
- Casos judiciales relevantes en torno a la IA.
- Discusión: Exploración de escenarios donde la responsabilidad legal podría ser ambigua.
Compliance y buenas prácticas
- Cómo asegurar que las aplicaciones de IA cumplen con la normativa vigente.
- Ejemplos de buenas prácticas en la implementación de proyectos de IA.
Desarrollo del proyecto
Definición
- Selección de un problema o área de oportunidad en la empresa donde la IA pueda ser aplicada.
- Establecimiento de objetivos específicos y resultados esperados.
- Actividad: Elaboración de un plan de proyecto detallado.
Diseño y desarrollo
- Aplicación de los conocimientos adquiridos para diseñar una solución basada en IA.
- Desarrollo de un prototipo o prueba de concepto.
- Taller: Implementación inicial del proyecto con soporte y feedback del instructor.
Pruebas y validación
- Métodos para evaluar la eficacia y precisión de la solución desarrollada.
- Revisión de resultados y ajustes necesarios.
- Actividad: Realización de pruebas en un entorno controlado.
Presentación y evaluación del proyecto
Presentación del proyecto
- Preparación de una presentación que resuma el proyecto, sus objetivos, metodología y resultados.
- Ejercicio: Presentación del proyecto ante el grupo y evaluación por parte de los instructores.
Feedback y Mejoras
- Recepción de feedback de los instructores y compañeros sobre la viabilidad y efectividad del proyecto.
- Identificación de áreas de mejora y posibles ajustes.
- Discusión: Reflexión sobre el proceso de desarrollo y aprendizaje obtenido.
Entrega Final
- Entrega del proyecto final, incluyendo todos los documentos, códigos y presentaciones relacionadas.
- Evaluación final del proyecto por parte del equipo instructor.
- Clausura: Certificación y reconocimiento del trabajo realizado
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Hostelería / Turismo
Curso de gestión de Alérgenos en el sector de la restauración
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Tamara Mejia Zapata
28/06/2023
He completado mi segundo semestre con la academia y no puedo estar más contenta. Me he sentido muy a gusto, además, de haber recibido un trato increíble por parte de todo el equipo. Siempre te reciben con gran simpatía e increíblemente te ayudan de forma personal con cada duda o problema que te surja durante la formación.
Un placer tener de profesores a grandes profesionales
Maria Jose Tovar Rodriguez
28/06/2023
Estudiar con ellos es una auténtica maravilla, te ayudan a todo, se adaptan a ti, es un entorno muy familiar, las clases se hacen muy amenas y divertidas, el temario está super bien y lo explican fenomenal.. ..repetiría con ellos sin lugar a dudas
Quería dar las gracias a marisa que es una gran persona y profesora
Sin lugar a dudas de las mejores academias
carmen bejar maldonado
22/06/2023
La experiencia de este curso me a parecido de 10, tanto a nivel académico como personal, los contenidos son super completos, te dan muchísima confianza, están para ti en todo momento por si no entiendes algo sobre el curso y el temario es excelente. En mi caso he terminado el curso de ATV y no he podido quedar más encantada con la profesora, Marisa hace que las clases sean súper amenas, es súper familiar, te explica todo a la perfección y si no te ha quedado claro siempre está a tu disposición aparte de con el cariño que te trata, es maravillosa, no me cabe duda que todoas sus profesores son así de profesiobales y buenos. De verdad chapó por el curso, por la profesionalidad y cercanía que te transmiten y por las facilidades que te dan, maravilloso. Volveria a hacerlo con los ojos cerrados ❤️
Inmaculada Villena Martín
12/06/2023
Magníficos profesionales.Enhorabuena a todo el equipo por vuestro trabajo,sois magníficos en lo profesional y en lo personal.
LAURA DIAZ FLORES
10/06/2023
Acabo de terminar el primer año, la verdad que me siento muy querida y arropada por todo el equipo de formas en especial con Ángeles que es una crack, ella empatiza con cada alumno , es muy humana y gran profesional.
marta medina soto
10/06/2023
Muy buena academia todos unos profesionales y grandes personas lo recomiendo 100%
Prudencia Enriquez
07/06/2023
Quiero agradecer a todo el equipo de Formas Granada mis títulos de Técnico de Farmacia y TCAE , vosotros hacéis que todo sea más fácil, si volviera atrás en el tiempo os volvería a elegir sin ninguna duda, sois muy buenos profesionales y como personas sois un encanto. Gracias Mari Ángeles por este último empujón que me has dado para llegar a la meta. FORMAS GRANADA 100%
MERCEDES MOLINA
06/06/2023
Me quedo sin palabras de este equipazo de profesores /as ,de la administración ,de nuestro clemen ,he terminado el módulo de farmacia y no me lo creo todabia ,lo recomiendo 💯💯,es como una familia siempre dispuestos a que aprendamos y pendientes de todo ,solo quiero daros las gracias y mil gracias por todo .os quiero .
Eva Luna González Pedraza
06/06/2023
Durante dos años he estado cursando el grado de farmacia y Parafarmacia, hoy que he tenido la última nota, no quería dejar de darle mi nota al equipo que tiene Formas Granada, Sobresaliente, para mi encantadora Marisa y excelente profesora.
Sobresaliente a Mari Ángeles, por su dedicación 24 h a los alumnos.
Sobresaliente a Isabel que siempre está ahí para ayudarte y en definitiva a todo el equipo que son extraordinarios.
Ha sido un placer estudiar estos dos años con todos vosotros 😘
Isabel Calvo
03/06/2023
Es una academia excelente que te preparan para conseguir tu objetivo, con una gran ayuda de profesionales muy humanos.
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